近日，《中国石油和化工》杂志刊发专题报路，深刻出现NG集团集团作为化纤行业龙头，以智能造作为主题动力，成功通过国度级“卓越级智能工厂”认证的转型实际。报路通过对话NG集团执行总裁李圣军，系统梳理了NG集团从传统造作迈向全链条智慧运营的跃升蹊径，为加快形成新质出产力、推动高质量发展提供了拥有借鉴意思的实际范本，现将全文分享如下：

01 从“经验驱动”到“数据驱动”的逾越

中国石油和化工：祝贺NG集团集团斩获国度级“卓越级智能工厂”认证，作为化纤行业的领军者，您以为这份认证对NG集团而言意味着什么
？

李圣军：这份荣誉的分量，远超通常意思上的奖项。NG集团从2018年规划数字化转型，2019年正式启动。作为没有信息技术布景的传统造作企业，我们没有同业经验可循，齐满是摸着石头过河。而“卓越级智能工厂”作为国内智能造作领域的最高荣誉之一，其主题价值体此刻三个维度的沉大突破。

首先是国度级的实力认可，这标志取我们在人为智能利用、系统集成和价值创造方面达到行业当先水平。我们与恒云智联携手打造的“NG集团大脑”，占有大规模实时数据处置能力，这是传统造作模式难以企及的。其次是实切其实的效益提升，NG集团工厂自动化率已超95%，单元产品能耗较行业I级尺度更低，出产运行成本不休降低，厂区人均产值大幅提升。更沉要的是行业标杆的设置，NG集团“5G全衔接+数字孪生”聚酯纤维实际已成为全国造作业数字化转型典型案例，这意味着NG集团的智能化蹊径在成为行业参考尺度。

中国石油和化工：回首转型过程，NG集团为何选择在2018年启动数字化转型
？其时的愿景与如今的成就是否一致
？

李圣军：数字化转型对造作企业而言，从来不是选择题，而是必答题。但NG集团的转型从不盲目跟风，而是基于技术成熟度的理性判断。

我们从2013年就起头关注大数据和工业物联网技术，但其时行业正处于技术萌芽期和进展膨胀期，远未达到为出产创造现实价值的水平。2017—2018年，技术进入稳步爬升复苏期，市场中的技术厂商也更求实，我们判断此时启动转型能真正产生效益，因而正式进入数字化转型设计周期。

其时我们就确立了“全局可视、全局可析、全局智能”的三阶段指标。转型初期我们没有钻营炫酷的系统，而是用两年功夫夯实数据基础。2021年中，“全局可视”指标全面达成，我们买通了所罕见据节点，绘造出齐全的集团数据网。2022年，我们成立数字化推动部，推动数据流动和价值转化，向“全局可析”迈进。

如今来看，转型成就根基实现了预期指标。2022—2025年间，我们在出产优化、工艺改进、物流升级、客户服务、绿色低碳等领域的尝试都获得了显著功效，这次“卓越级”认证就是最好的证明。但我们只是“根基中意”，数据的价值还有巨大挖掘空间，未来我们要实现更大突破，为企业和行业发展带来质的飞跃。

02 构建“双脑”智能体，让数据真正流动起来

中国石油和化工：“NG集团大脑” 作为智能工厂主题，能否用通俗说话介绍其运作机造
？若何管控数万台设备、上百亿条数据
？

李圣军：“NG集团大脑”是“硅基大脑+碳基大脑”双脑驱动，形成齐全PDCA循环，实现统一管控。

硅基大脑是技术基础，2019年搭建大数据、工业物联网（IIoT）和人为智能平台，构建含上千个指标的分析系统。它像精密检测设备，实现IT与OT深度融合，实时推算分析后向各部门、业务系统分发了局，提供决策支持。

碳基大脑是专门的数据分析团队，主题是让数据“活”起来，持续优化硅基大脑。团队会定期提出优化课题，通过溯源数据深度分析，将成功的分析逻辑固化到硅基大脑中，提升其分析能力。

这样就形成了齐全关环：业务系统产生数据，硅基大脑处置分发，碳基大脑发现问题并优化算法，再固化到硅基大脑中领导业务系统，周而复始推动整个集团的数字化能力持续迭代。

中国石油和化工：构建这样复杂的智能系统，NG集团遇到的最大挑战是什么
？又是若何突破的
？

李圣军：主题挑战是数据孤岛买通、老旧设备刷新、主数据梳理，这也是传统造作企业转型的共性痛点。

最难的是出产设备数据采集，尤其是国表设备的和谈盛开问题，我们通过多轮沟通和经济伎俩，最终促使所有厂商盛开数据，从源头解决数据获取问题。

老旧设备刷新也很辣手。部门40年发展过程中留存的老旧设备无根基接口，成为“哑设备”。我们不刷新其硬件和节造系统，而是通过表接传感器、视觉检测、分析设备传输数据的视频信号等极度规伎俩，尽可能获取数据以满足出产治理需要。

主数据梳理是块“硬骨头”。转型前集团“一物多码、一码多物”问题严沉，几十万个物料编码极不正常，每月还有新增。2019年起，我们用一年多功夫沉新梳理所有业务域主数据，成立并持续优化治理造度、治理团队、数据尺度、审计及处；，覆盖客户、供给商、员工等全业务域，筑牢数据地基。

数字化转型没有现成模板，必须结合企业现实正视问题、逐个突破，能力走出适合自己的路路。

中国石油和化工：在多多智能化利用中，您以为哪个场景的扭转最具颠覆性
？能否分享具体案例
？

李圣军：最具颠覆性的不是单一技术或设备，而是“用数据发现问题、用技术解决问题”的能力——数字化找优化空间，自动化落地执行，这是转型主题价值。我分享两个案例：

一是AI质检；怂考浮⒏叻垂狻⑷钡愣嘌页霾谂目，人为质检效能低还会危险员工眼睛。引入AI质检后，既解决了职业健康问题，又实现质量管控尺度化，确保产品质量不变，体现了“以报答本”和“质量为先”的价值。

二是物流优化。2022年起，我们对标消费级履历打造智能化物流服务
？突С盗镜匠У羌呛，“NG集团大脑”全程收受，实现提货、叉车调度、备货无缝衔接，流程电子化且装货过程通明，还创新“叉车滴滴”模式动态调度叉车，既提升客户中意度，又实现货物全性命周期追忆。

所以说，真正的颠覆性扭转，是通过数字化沉构业务逻辑，让出产更高效、服务更优质、员工更安心。

03 为转型注入绿色基因，从孵化到输出

中国石油和化工：我们把稳到NG集团的智能化与绿色化深度融合，在节能降耗、实现“双碳”指标方面有哪些凸起功效
？

李圣军：智能化和绿色化是高质量发展的“双引擎”，二者密不成分。NG集团多家工厂已是“绿色工厂”，我们始终将节能降耗作为数字化转型的沉要指标，积极响应国度“双碳」亟略。

最典型的是热电智能化节造，我们在三家工厂引入人为智能技术优化热电过程，节煤量非
？晒。余热回收领域也功效显著，通过对设备二次刷新，我们将以往无法利用的蒸汽余热回收再利用，大幅提升造冷设备效能，降低能耗
？昭够沽χ悄芑鹘谕档靡惶，我们结合出产打算和故障预判模型，动态调节空压机压力，在保险出产安全的前提下实现“踩边”节能。此表，我们还在各厂区推广储能设备和光伏发电，多维度构建绿色出产系统。

中国石油和化工：NG集团孵化“恒云智联”向行业输出解决规划，这一布局的初衷是什么
？若何引领化纤行业共同进取
？

李圣军：初衷一是破解集团自身转型的体造机造难题——传统造作治理系统难破固有思想，成立专门科技公司能让团队以更矫捷模式推动创新；二是承担行业龙头责任，NG集团的出产场景具行业代表性，转型中堆集的经验可让同业少走弯路，恒云智联就是将这些实际转化为尺度化解决规划的载体。

目前，恒云智联已服务几十家客户，部门产品实现跨业态利用，更搭建了产业链协同桥梁，助力NG集团与下游客户数据互通，推动高低游联动整合。我们但愿通过恒云智联，将NG集团的数字化能力转化为行业共同财富，带头整个化纤行业智能化升级。

04 不止于“卓越”，成为行业智能化的播种者

中国石油和化工：站在“卓越级”的新起点上，NG集团在智能造作领域的下一站指标是哪里
？

李圣军：“卓越级”只是我们数字化转型路上的一个路过点，仅仅是对这个阶段我们工作的认可。但数字化转型、智能造作是没有终点的。所以我们还会不休地尝试、试错，时刻关注新技术的发展，让这些技术为NG集团、为行业阐扬最大的价值。我们此刻已经启动了人为智能的整体规划，对集团的所有业务域进行全方位的场景梳理，为未来5～10年的人为智能赋能做好筹备。同时，NG集团团队此刻对于任何系统建设或升级迭代的大准则，就是所有的数据、场景都是为即将到来的AI做好筹备。

中国石油和化工：基于NG集团的实际，对在或筹备进行智能化转型的流程工业企业，您有哪些建议
？

李圣军：结合NG集团的经验，我有三点主题建议。一是耐得住寂寞，摒弃“立竿见影”的功利心态。数字化转型尤其是基础数据建设阶段，可能在两三年内看不到显著效益，但这是后续价值开释的前提，必须沉下心来打牢根基。

二是器沉基础工作，数据地基决定转型高度。好多企业转型失败，不是由于技术不够先进，而是数据不规范、不齐全。要像梳理主数据、买通设备接口那样，把每一项基础工作做扎实，预防“子虚乌佑妆。

三是引发内驱力，让员工成为转型的主角。转型不能靠“自上而下的强造奉杏妆，而要通过解决员工痛点、提升工作效能，让各人自动参加进来。只有全员形成数字化思想，转型能力真正落地生根。

最沉要的是，数字化转型没有尺度蹊径，要依附企业现实业务需要，借鉴标杆经验但不照搬照抄，走出拥有自身特色的转型之路。

中国石油和化工：感激您接受采访！